تست سامانه هوشمند تشخیص کووید۱۹ برای مدیریت بحران این بیماری در بیمارستان‌ها

به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، حمیدرضا ربیعی استاد هوش مصنوعی دانشگاه شریف و عضو گروه علمی هوش مصنوعی در سلامت سازمان بهداشت جهانی در دومین نشست ترویج علم بنیاد مصطفی متاثر از همه گیری ویروس کرونا با موضوع "بررسی سامانه هوشمند تشخیص کووید۱۹ " گفت: پروتکل های بهداشتی در صورتی که قرار باشد مورد استفاده عموم جامعه قرار گیرد باید مراحل و فرآیندهایی را بگذراند لذا مرحله ارایه و تولید تا استفاده عمومی زمانبر است.

ربیعی عنوان کرد: در مرحله اول سعی کردیم سامانه آیمد ( سامانه خوشمند تشخیص کووید۱۹) با سایر سیستم های مراکز درمانی همبند شود و در این خصوص تفاهم نامه ای را امضا کردیم از این رو درحال حاضر این سیستم تشخیص در دو مرکز درمانی تهران مرحله تست را می گذراند.

به گفته وی، همزمان همین مراحل برای سیستم تشخیص هوشمند کووید۱۹ با دو کشور هند و اندونزی پیش برده می شود.

عضو گروه علمی هوش مصنوعی در سلامت سازمان بهداشت جهانی ادامه داد: پروژه تکمیلی آیمد را با دانشگاه های علوم پزشکی ایران و کاشان انجام می دهیم که می تواند روی موج دوم کورنا بسیار ناثیرگذار باشد درواقع طی این پروژه تکمیلی قرار است با آزمایش ها، سی تی اسکن و اطلاعات بالینی شیکه ای طراحی کنیم که بتواند از همان زمان تشخیص بیماری پیش بینی کند فرد مبتلا در چه مدتی بهبودی می یابد یا چه میزان نیاز به بستری شدن در بیمارستان دارد و غیره.

وی تاکید کرد: انجام پروژه جدید سامانه تشخیص هوشمند کووید۱۹ با پیش بینی زمان بهبودی فرد مبتلا توانمندی خوبی است که به ظرفیت بيمارستان ها و مراکز درمانی در جهت مدیریت بحران کمک می کند.