نرم افزار پیش بینی خطر و تشخیص میزان پوکی استخوان طراحی شد

به گزارش گروه علمی پژوهشی باشگاه خبرنگاران دانشجویی ایران " ایسکانیوز" به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، "مائده محمدی فر" پژوهشگر این طرح، پوکی استخوان را بیماری شایع به ویژه در زنان بالای ۵۰ سال دانست و گفت: این بیماری خیلی دیر و زمانی خود را نشان می دهد که به مرحله حاد رسیده باشد، به همین دلیل به آن بیماری خاموش هم گفته می شود. وی افزود: سنجش تراکم استخوان یک روش بسیار سودمند در تشخیص خطر شکستگی استخوان است. روش های مختلفی برای اندازه گیری توده استخوانی وجود دارند که در اغلب آنها برای دستیابی به نتیجه با دقت بالا نیازمند پرتو دهی زیاد با اشعه ایکس هستیم . روش استاندارد و متداول تراکم سنجی استخوان روش دگزا است که در آن میزان پرتودهی کم ولی دقت آن به ویژه در مهره های کمری مطلوب نیست. محمدی فر خاطرنشان کرد : این طرح شامل دو بخش پیش بینی و تشخیص است و در قسمت اول ما اطلاعات مربوط به عوامل خطرزای پوکی استخوان از جمله داروهای مصرفی، بی ام آی و عوامل خطرزای متعدد دیگر را در ۱۸۰ نمونه جمع آوری کردیم.

"روش های مختلفی برای اندازه گیری توده استخوانی وجود دارند که در اغلب آنها برای دستیابی به نتیجه با دقت بالا نیازمند پرتو دهی زیاد با اشعه ایکس هستیم "وی افزود: این داده ها به وسیله سه متخصص رادیولوژی، مطالعه و با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، بیماری در چهار رده ریسک بسیار بالا با خطر شکستگی، ریسک بالا و نیازمند شروع درمان، ریسک متوسط و ریسک پایین (نرمال) دسته بندی شد. این پژوهشگر، دقت بخش تشخیصی را بیش از ۹۷ درصد و به طور متوسط برابر با دقت یک پزشک متخصص ماهر رادیولوژی ذکر کرد و گفت:‌ استفاده از این بخش نرم افزار در مراکز مختلف می تواند کمک موثری برای جداسازی بیماران و تعیین نیاز به سنجش تراکم استخوان باشد. وی افزود: بخش دوم نرم افزار، قسمت تشخیصی آن است که در آن تصویر ۵ مهره آخر کمری که به طور متداول برای این منظور از آن استفاده می شود، وارد نرم افزار می شود و در آن با پردازش تصاویر و به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی، با حساسیت ۸۱ درصد که آن هم برابر پزشک ماهر رادیولوژی ارزیابی می شود، قادر به آشکارسازی تغییرات شکلی ظریف در مهره ها و همچنین تشخیص میزان شکستگی ناشی از پوکی با در نظر گرفتن ویژگی های شکلی مهره ها در هر فرد هستیم. محمدی فر تعداد بیماران بررسی شده در بخش تشخیصی را ۲۱۷ نفر اعلام کرد و گفت:‌ روشی که ما در پردازش تصویر استفاده کردیم ، کاملا جدید و از این رو خطا در آن بسیار کم شده است